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Old 04-28-2011, 11:28 AM   #1
alicetrade1l
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alicetrade1l is on a distinguished road
Default 中期趋势的典范参数

  一些根本的察看
  在前两章中,我们探讨了价格稳定的主要趋势,也就是说,对应经济循环(通
  常为3、.4年)中经济运动变化的价格走势。了解主要趋势的方向和发展程度显然
  很重要,但为了进步交易的胜利率,并进一步评估主要趋势的发展态势,我们也必
  须了解中期趋势的某些典型特征和持续时间。
  有效分析任何市场或股票的中期趋势,有如下多少个长处:
  ·中期趋势的变化,有助于辨认主要趋势的转折点;
  -根据中期趋势的买入或卖出信号,进行交易的次.数少于短期趋势,因此交
  易用度较低;
  ·中期趋势每年反转屡次,如果正确掌握,可以敏捷失掉相对高的资本收益。
  中期循环的定义
  一个主要趋势通常由5个中期趋势所构成,其中3个与主要趋势方向相同,另
  两个与主要趋势方向相反。在多头市场中,中期的逆趋势表现为下跌走势;在空头
  市场中,它们表现为反弹走势,并被3个中期的下跌走势离开,如图4 -1所示。
  由此我们懂得到,中期价格走势基础上可以划分为两种类型。第一种类型与主
  要趋势的方向一致,称为主要中期价格走势(prunary intennediate price movement)。
  第二品种型是一种主要的中期价格走势,持续时间通常为4周—3个月,有时会更
  长,正常的回档幅度为前一个主要中期走势的1/3~2/3,这种价格走势与主要趋
  势的方向相反,称为次级折返走势(secondary movement or reaction)。因为主要中期
  价格走势的方向与主要趋势雷同,所以持续的时间通常大于次级折返走势,价格波
  动的幅度也较大。
  图4-1 主要趋势的中期循环
  次级折返走势在性质、幅度和持续时间方面,都十分难以猜测。因为从实质上
  来说,它们常常会使民众手足无措,简直老是发出令人困惑的虚伪信号,所以从交
  易角度看,投资者通常应该尽可能防止参与这种走势。根据中期价格走势设计的机
  械性交易体系,获利大多来自与主要趋势方向相同的主要中期趋势,亏损通常来自
  逆主要趋势的次级折返走势。对缺少耐烦、不愿进行长期投资的交易者来说,把
  握好中期趋势能够取得较高的收益。而短期趋势如盘中的震动,在很大水平上遵守
  随机走势,获利的机会则难以掌握。这种获利机会的变更趋势近年来显得尤为重
  要,每当意外的经济数据颁布时,价格就会发生情感化的大幅波动。
  次级折返走势在多头市场中不一定下跌,在空头市场中也不一定反弹。它可以
  是横向收拾,犹如道氏实践中的窄幅盘整。
  中期循环
  中期趋势与主要趋势的方向或者相同,或者相反,意味着存在着中期循环,如
  同主要循环一样。一个中期循环由一个主要中期走势和一个折返走势构成,其长度
  为一个中期趋势的低点到另一个中期趋势的低点,如图4-2所示。
  在多头市场中,中期循环上升阶段的持续时间应该较长,幅度也应该较大。次
  级折返走势的低点应该高于前一个低点。空头市场的情形恰好相反,也就是说,下
  跌阶段的时光较长,幅度也较大,反弹的时间短且走势峻峭,但幅度较小。因而,
  当第三个中期轮回将要停止时,技巧剖析师立刻要警戒重要趋势产生反转的可能
  性。同时,当股价濒临前一个中期趋势低点(高点)时,也要关注全部技术面是否
  转弱(转强)。最后,必须关注股价是否有效向下(向上)突破重要价位。
  图4-2 中期循环
  一个主要趋势并非必定由3个主要中期价钱走势所形成,情形经常不是如斯。
  主要趋势中包括3个主要中期趋势是正常的现象,但多于或少于3个也不奇异。
  次级折返走势的构成起因
  因为股票价格的主要趋势取决于投资者对公司将来盈利的立场,而公司盈利又
  在很大程度上取决于经济周期的发展,所以次级折返走势中止较长期的趋势,仿佛
  是分歧乎逻辑的现象。例如,在空头市场中,反弹的幅度非常大。
  历史走势表明,次级折返走势的形成原因,ferragamo bags,一是技术面的失真,这种情形可能
  由于投资者过度乐观(或过度悲观),二是新的情况显示经济不如当初所预期的理
  想(或不理想),三是整个情况正朝相反的方向发展。例如.在股票市场多头行情
  的第一波中期涨势中,折返走势的造成可能是因为投资者预先反应强劲的经济复
  苏,但随后又有数据显示经济可能不景气。这种胆怯事后证明毫无根据,但当时足
  以造成逆循环的中期折返走势。另一种可能性是担忧利率上升,会妨碍经济复苏。
  因为股价已经预先反映了强劲的经济复苏,这种感到上的变化导致投资者发生达观
  情绪,所以造成股价下跌。同时,还有许多投资者对前期的涨势较为乐观,大批融
  资导致信誉扩大,一旦股价回落,股票缩水造成空头卖压,促使股价进一步下跌。
  主要的技术准则 始终影响股价的因素有4种:心理、技术、经济和货泉。
  在股票市场中,空头行情的反弹通常是因为经济远景比预期幻想。债券市场的空
  头行情反弹,情况则偏偏相反。商品和外汇市场的修正走势(corrections)形成的 基本
  原因,是市场介入者对(主要)经济趋势的见解产生不正确的变化。反弹走势的催化
  剂是交易者和投资者回补空头头寸(“卖空”的定义和说明请参考“词汇表”)。咱们
  必需强调的是,修正走势的名义推进原因未必与经济前景和汇率有直接的关系。
  其他因素也可能对逆周期的中期价格走势产生影响。例如,政治或军事事件的
  预期解决或恶化可能会对逆周期的中期价格走势产生影响。基本而言,预期状态的
  变化和修复前一个主要中期趋势在技术面上的失真,以及股价激烈波动,这些因素
  足以使大多数市场参加者产生迷惑。只有人们准确预期经济由复苏转为消退(反之
  亦然),股票市场的主要趋势才有可能发生反转。
  ① Lambert Cam Publishing, Pomeroy, Washington, 1981年。
  H.M.加特利(Gatley)在《股市掘利》(Profits in the Stock Market)①一书中指
  出,到1935年为止的40多年时间里,美国股票市场的所有多头市场的中期修改走
  势中,有2/3表现为两波段的跌势,旁边搀杂着一个短期反弹,反弹的幅度为第一
  波跌幅的1/3—2/3。1935年以来的修正行情也支撑这个发明:大多数的中期走势
  包括两波段的下跌走势,而不是一波段或三波段。不幸的是,空头市场的中期修正
  走势不易相类比,因为有些修正走势表现为单一的反弹,有些包括许多小反弹,甚
  至有一些浮现横向的震荡走势。只管加特利所研究的是股票市场,但这种修正走势
  形态同样实用于其他所有的金融市场。
  主要中期趋势跟随后折返走势的关联
  在《股市掘利》一书中,加特利采取罗伯特·瑞提出的中期趋势分类方式给出
  了很多图表,并得出一个论断:主要中期趋势的幅度越小,次级折返走势的幅度就
  越大,反之亦然。他指出这种景象广泛存在于多头行情的折返走势和空头行情的反
  弹走势中,armani underwear。视察1933年以来所有市场的实际走势,都支持这个假设。
  举例来说,1962年股票市场由低点反弹的幅度仅为18%,而1933,1982年间的
  均匀反弹幅度为30%。这波反弹是双重底状态的一局部,因此属于第一波主要中期
  反弹。紧随这波幅度相对较小的反弹之后,是一波幅度高到71010.的折返走势。然而,
  1962年底至1963年中的第二波中期反弹的幅度为32%,随后的折返走势幅度较小,
  只有25%。我们可以得出一个较为满足的结论:涨得高未必跌得深,反之亦然。
  1976一1980年的黄金多头市场异常强劲,但中期修正走势相称短暂。另一方
  面,1982-1990年的涨势强度较弱,但随后的修正走势的幅度却绝对较大。
  应用中期循环断定主要反转
  中期循环的个数
  一个主要趋势通常包含2(1/2)个中期循环(参见图4-1)。可怜的是,并非所有
  的主要趋势都属于畸形情形;主要趋势有时会包括1—4个中期循环。而且,这些
  中期循环持续的时间和幅度也天壤之别,往往需要在事后才干归类和识别。尽管如
  此,在大多数情况下,对中期趋势的分析依然是判断主要趋势发展程度的基本。
  每当两个中期循环完成之后l,第三波的主要中期趋势又有相称大的发展,技术
  分析师应该小心主要趋势自身可能即将反转。另外,如果主要趋势仅实现一个中期
  循环,股价立异高(空头市场翻新低)的机遇十分大。
  主要趋势中最后一个中期循环的特点
  除了实际盘算主要趋势的中期循环个数外,我们也须要比拟某一特定循环和典
  型反转周期的特征,这些特征表现为如下几个方面。
  由多头反转为空头市场 由于量在价先,成交量在主要中期趋势的前一个循环
  高点未能放大,是空头的信号。另外,当中期反弹靠近前一个循环高点时,成交量
  持续3~4周持续放大,但股价未能向上突破,应视为震荡出货行情,是空头信号。
  如果市场呈现上述特征,再配合股价向下穿梭40周挪动平均线(参阅第九章),或
  者中期动能指标发生背离现象(参阅第十章),则投资者需要多加警惕。
  假如中期循环的降低阶段具备以下两个特征,一是股价下跌随同着成交量放
  大,二是折返走势的幅度达到统一循环上升阶段的80%以上,则表示空头市场的
  开端。折返的幅度越大,monster beats studio headphones by dr. dre,主要趋势发生反转的可能性越大,因为如果折返的幅度超
  过100%,象征着股价已经跌破一系列不断抬高的谷底,所以大大增添了主要趋势
  发生反转的可能性。
  其余的信号还包括股价进入适度超卖( mega-oversold)或极其摆动(extreme
  swing)区域(参阅第十章有关动能指标的解释)。
  由空头市场反转为多头市场 多头市场的第一个中期循环上升阶段通常伴跟着
  成交量的放大,而且显明大于前一个中期上升阶段(参见图4-3)。也就是说,在
  多头市场的开始阶段,吸引大量买盘,成交量远弘远于前期空头市场的中期反弹。
  由空头市场反转为多头市场的另一个信号是折返走势的幅度,至少到达前一波下跌
  幅度的80%。与多头市场向空头市场反转一样,折返的幅度越大,主要趋势发生
  反转的可能性越大。如果折返的幅度超过100%,意味着股价已经突破不断下跌的
  峰位,空头市场发生反转的可能性无比大。
  图4-3 中期趋势和成交量
  在空头市场的中期下降阶段,股价创低点时,通常伴随着成交量的放大,所以
  中期跌势的成交量一旦萎缩,必须注意空头市场可能即将结束。如果中期跌势不再
  创新低,空头市场尤其可能行将反转为多头市场,因为中期循环中不断下滑的一系
  列低点是空头市场的特征。
  走势图5 - 10 (P68)显示,整个成交量的峰位涌现在1962年6月,而成交量
  在8月到10月的跌势中显著萎缩。在走势图5-7 (P65)中,成交量在低点没有明
  显萎缩,但在1975年1月的涨势中明显放大,同时股价向上打破1974年lo月和l1
  月的高点(即100%的折返走势),这些特征意味着空头市场已经结束。10月的最
  后一跌是空头市场第三个中期循环的下降阶段,在其后的行情发展中应该留神主要
  趋势可能发生反转。终极的反转信号可能还有股价进入过度超买或极端摆荡区域
  (请参阅第十章有关概念的解释)。
  美国股票市场的中期趋势(1897~1982年)
  主要中期上升趋势的幅度和持续时间
  1897-1933年期间,《道氏理论》的作者罗伯特·瑞将主要多头市场的中期上升
  趋势划分为53个,它们的涨幅在7%~117%之间,如表4-1所示。
  表4-1 主要中期上升趋势(1897~1933年)
  ┏━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┓
  ┃ 中期走势的次数百分比 ┃ 价格波动幅度 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 25 ┃ 7~14 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 50 ┃ 15—28 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ -25 ┃ 28~l17 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 100 ┃ ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 中位数20 ┃ ┃
  ┗━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━┛
  本书根据1933~1982年的数据资料,划分出35个中期趋势,由低点到高点的
  中位数( median)为22 010,这些结果列在表4-2中。
  表4-2主要中期上升趋势(1933~1982年)
  ┏━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
  ┃ ┃ 由低点到高点的涨幅(%) ┃ 持续时间(周) ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ 平均数 ┃ 30 ┃ 22 ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ 中位数 ┃ 22 ┃ 24 ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ 区间 ┃ 10~105 ┃ 3~137 ┃
  ┗━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━┛
  从1897年以来,主要中期上升趋势的涨幅中位数大概为20%~22%。1933~
  1982年期间的主要中期回升趋势的涨幅中位数,与罗伯特·瑞对1897~1933年的划
  分区别不大。但中期上升趋势持续时间的中位数则有很大不同,由1897~1933年
  的13周增长到1933,1982年的24周。
  主要中期下跌趋势的幅度和持续时间
  根据罗伯特·瑞的划分,1900~1932年期间共有39个主要中期下跌趋势,归纳
  的成果如表4-3所示。
  表4-3主要中期下跌趋势(1900一1933年)
  ┏━━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━┓
  ┃ 中期走势的次数百分比 ┃ 价格波动幅度 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 25 ┃ 3一12 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 50 ┃ 13—27 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 25 ┃ 28—54 ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 100 ┃ ┃
  ┣━━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━┫
  ┃ 中位数18 ┃ ┃
  ┗━━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━┛
  根据我个人的研讨,1932—1982年期间共有35个主要中期下跌趋势,下跌幅
  度的中位数为16 010(从高点测算),演绎结果如表4-4所示。
  表4-4主要中期下跌趋势(1933~1982年)
  ┏━━━━━━┳━━━━━━━━━━━━┳━━━━━━━━━━┓
  ┃ ┃ 由低点到高点的涨幅(%) ┃ 持续时间(周) ┃
  ┃ 平均数 ┃ 18 ┃ 17 ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ ┃ ┃ ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ 中位数 ┃ 16 ┃ 14 ┃
  ┣━━━━━━╋━━━━━━━━━━━━╋━━━━━━━━━━┫
  ┃ 区 间 ┃ 7—40 ┃ 3—43 ┃
  ┗━━━━━━┻━━━━━━━━━━━━┻━━━━━━━━━━┛
  1897~1933年与1932~1982年的结果不太大差别。罗伯特·瑞的跌幅中位数
  为18%,而最近为16%;罗伯特·瑞的持续时间中位数为13周,而1932一1982年
  为14周。
  多头市场次级折返走势的幅度和持续时间
  在1898~1933年期间,罗伯特·瑞将多头市场的次级折返走势划分为43个。
  根据前一个主要中期涨势的幅度测算,次级折返走势的幅度为12.4%一180%,中
  位数为56%。l933~1982年的折返走势幅度为25%一148%,中位数为51%。 在
  1898~1933年,次级折返走势所涵盖期间的中位数为5周,而在1933~1982年 为8
  周。根据前一个主要中期涨势的峰位测算,次级折返走势在1933~1982年间的跌
  幅中位数为12%(平均为13%)。
  空头市场次级折返走势的幅度和持续时间
  罗伯特·瑞估算,依据前一个主要中期跌势的幅度,空头市场中期反弹的幅度
  为30%.116%,中位数为52%。在1932~1982年期间,中期反弹的幅度为26 %~
  99%,中位数为61%。空头中期反弹走势连续时间的中位数在1898—1933年为6
  周,在1932~1982年为7周。如果根据前一个主要中期跌势的谷底测算,空头中
  期反弹走势在1933~1982年期间的涨幅平均数为12%,中位数为10%。
  美国股票市场的中期趋势(1982年当前)
  走势图4-1和走势图4-2显示S&P综合指数在1982年底到21世纪初的走势
  情况。粗竖线表现中期涨势的峰位,细J|线表示中期走势的谷底。走势图下方为中
  走势图4 -1 S&P综合指数和中期KST指标(1982~1991年)
  (资料来源:www. pring.com)
  走势图4-2 S&P综合指数和中期KST指标(1991~2001年)
  (材料起源:www. pring.com)
  期摆荡指标和反映转折点的中期KST(有关涵义参见第十二章)。这波极长的多头
  行情始于1982年,结束于21世纪初。相对于以前的中期趋势划分,对这段时代的
  中期趋势划分尤为艰苦。本书尽可能地使中期趋势与摆荡指标相吻合。由于摆荡指
  标是多头市场的先行指标,所以中期涨势的峰位通常滞后于KST的峰位。两张走
  势图显示中期趋势的划分并非非常准确,对1897—1982年的走势图的研究证明了
  中期趋势的幅度和持续时间都变化很大。例如,在走势图4-1中,多头市场的笫
  一波中期涨势持续时间为1982年8月到1983年10月。即便以1983年7月的高点
  为权衡点,这波中期涨势仍将持续近一年。另外,1995年整个一年的走势是一个
  完全的中期上升趋势。
  小 结
  ·一个典范的主要趋势通常包括2(1/2)个中期循环,每个循环都包括一个上升阶
  段和一个下降阶段。在多头市场中,每个主要的中期涨势应该不断创循环
  高点;在空头市场中,每个主要的中期跌势应当一直创循环低点。跌破不
  断抬高的低点,或向上冲破不断降落的峰位,固然是断定主要趋势发生反
  转的重要信号,但不是明白的结论。为了得到充足的证据,技术分析师应
  该综合分析各种技术指标。
  ·次级折返走势是中期循环的一部门,与主要趋势的方向相反,在多头市场
  是向下的回档,在空头市场是向上的反弹。次级折返走势通常的持续时间
  为4周密3个月,折返走势的幅度为前期主要中期走势的1/3~2/3。次级
  折返走势也可能表示为窄幅盘整或横向整顿。
  ·研究中期循环的特征,有助于判断主要趋势的反转,dolce gabbana sale
  ·个别来说,主要中期走势的幅度越大,则随后的次级折返走势的幅度越小,
  反之亦然。
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